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AI有「先進者優勢」，但需要自我革命 AI 時代，經營多年的中小企業在既有的基礎下，若能自我革命與提升，善用「一人公司」概念，讓個人與企業運作善用自動化流程來降本增效開始，AI 將會為企業帶來全新的發展機會。 在既有的客戶與知識經驗基礎下，這是AI 發揮效益的基礎，但經營者需要帶頭全面轉型並自我革命的善用AI，快速地搶占既有的市場並擴大影響力，不然市場很快地會被善用AI的創業者搶去，這種狀況尤其在低毛利產業的效益更是明顯。試想，原本一家二十人公司的生意，如果你開一家新公司只用二個人就可以做到，這代表你用四個人的成本去開價，都還能有利潤空間，那市場上既有的玩家又怎麼打得過你呢?但反過來說，若企業主不能先自我革命，則對手公司可能一個副總出來創業，就可以在同樣的市場，用更低的成本競爭，創造巨大威脅了。如果不懂得自我革命，則這個AI時代的最佳創業機會，也可能成為既有市場玩家的最大威脅。 「企業AI大腦」的轉型路徑(AI導入方法論 盧希鵬) 五層架構：企業智慧的解剖圖 真正智慧化的企業，應像人腦一樣運作。AI大腦可拆解為五個層次，輸入-核心-應用為主要功能，連結-治理為支持功能。 1.    輸入層（感官系統）：自動收集內外部數據。例如零售商同時監控POS銷售、天氣預報、社群潮流與競品活動，形成敏銳的市場感知。 2.    核心層（大腦皮質）：利用專屬數據微調模型，打造無法複製的知識護城河。金融機構可用數十年的交易紀錄，訓練出識別本土詐騙的模型。 3.    應用層（運動神經）：將洞察轉為行動。製造廠AI能隨感知鍋爐溫度即時調整機器手臂角度。 4.    治理層（前額葉皮質）：設定規則與倫理邊界。例如醫院導入AI審視MRI影像，仍保留最終決策給醫生。 5.    連結層（神經網路）：確保跨部門智慧互通。當行銷部門偵測到鞋款熱度飆升，供應鏈能即時收到預警並調整庫存。 這五層不是孤立存在，而是相互作用，構成企業智慧的完整循環。 四個成長階段：AI大腦的進化路徑 建構AI大腦是一條進化路徑，而不是一次性專案。 第一階段：探索期 企業像AI嬰兒，以小規模專案試驗為主。製造廠只做光學檢測、零售商只用生成式AI寫文案、銀行只試驗客服機器人。雖有成效，但專案孤立，難以擴散。 第二階段：成長期 AI大腦進入青少年，開始有專屬AI模型並具備持續微調與升級能力，並將AI能力嵌入業務場景，產生可量化的商業價值，挑戰在績效，有績效就能繼續成長。譬如，銀行的反詐欺模型讓盜刷率降30%，就能說服高層建構全行風險數據中台。 第三階段：整合期 AI大腦步入成年，打破資料與流程孤島，建立跨部門與跨生態系的AI協作能力。挑戰從「績效」轉為「能否全面整合」。製造商引入AI…

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